基本上我有这样的数据:
Begin.Time..s. 1.039*** 3.133* 5.156 7.168 9.249 11.362
End.Time..s. 1.383** 3.437 5.5 7.539 9.546 11.674
我想做以下操作:
3.133* - (1.383** - 1.039***)
然后继续直到数据结束。
答案 0 :(得分:1)
使用lag
中的dplyr
功能,我们可以执行以下操作,
df$Begin[-1] - na.omit(dplyr::lag(df$End - df$Begin))
#[1] 2.789 4.852 6.824 8.878 11.065
数据强>
dput(df)
structure(list(Begin = c(1.039, 3.133, 5.156, 7.168, 9.249, 11.362
), End = c(1.383, 3.437, 5.5, 7.539, 9.546, 11.674)), .Names = c("Begin",
"End"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")
修改强> 根据@ nicola的建议,更轻松的方法是
df1$Begin[-1]-(df1$End-df1$Begin)[-nrow(df1)]
#[1] 2.789 4.852 6.824 8.878 11.065
答案 1 :(得分:1)
希望它可能从基地R
有用df1$Begin[2:length(df1$Begin)]-(df1$End[1:5]-df1$Begin[1:5])
[1] 2.789 4.852 6.824 8.878 11.065
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