如果我有这样的矢量:
dat <- c(1,2,3,4,5,19,20,21,56,80,81,92)
如何将其分解为列表:
[[1]]
1 2 3 4 5
[[2]]
19 20 21
[[3]]
56
[[4]]
80 81
[[5]]
92
答案 0 :(得分:11)
只需将split
与diff
结合使用:
> split(dat, cumsum(c(1, diff(dat) != 1)))
$`1`
[1] 1 2 3 4 5
$`2`
[1] 19 20 21
$`3`
[1] 56
$`4`
[1] 80 81
$`5`
[1] 92
不完全是你要求的,但&#34; R.utils&#34;包有几个相关的有趣功能:
library(R.utils)
seqToIntervals(dat)
# from to
# [1,] 1 5
# [2,] 19 21
# [3,] 56 56
# [4,] 80 81
# [5,] 92 92
seqToHumanReadable(dat)
# [1] "1-5, 19-21, 56, 80-81, 92"
答案 1 :(得分:1)
我认为Robert Krzyzanowski是正确的。所以这里有一个整合,涉及将矢量放入一个tibble(数据框)。
library(tidyverse)
# library(dplyr)
# library(tidyr)
df <- c(1,2,3,4,5,19,20,21,56,80,81,92) %>%
tibble(dat = .)
# using lag()
df %>%
group_by(seq_id = cumsum(dat != lag(dat) + 1 | is.na(dat != lag(dat) + 1)) %>%
nest()
# using diff()
df %>%
group_by(seq_id = cumsum(c(1, diff(dat)) != 1)) %>%
nest()
当然,您不需要将结果组嵌套到列表列中,而是可以执行某种摘要操作。