Question

我正在scikit-learn中构建决策树，而树正缺少＃2叶。我想知道为什么？这是我的例子：

import numpy as np
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier, export_graphviz

def leaf_ordering():
    X = np.genfromtxt('X.csv', delimiter=',')
    Y = np.genfromtxt('Y.csv',delimiter=',')
    dt = DecisionTreeClassifier(min_samples_leaf=100, random_state=99)
    dt.fit(X, Y)
    print(set(dt.apply(X)))

leaf_ordering()

指向文件X的链接链接到档案Y

输出结果为：{1, 3, 4}。如你所见，没有叶子＃2。

Answer 1

示例中的节点0和2都是非叶节点。在下面的示例中，您可以从导出中看到0，1和4都是内部树节点，2，3，{ {1}}和5是叶子，因此所有预测都将在其中一个中。

在scikit-learn中的叶子排序

1 个答案: