我尝试训练模型，将样本分为三类：weak，medium和strong。据我所知，最好的方法是使用weighted kappa score来衡量模型性能。似乎加权kappa没有在scikit-learn中实现。对于这种类型的分类，人们如何处理scikit-learn？这是一项相当常规的任务。
答案 0 :(得分：1)
您可以使用skll获取kappa分数来衡量效果。
from skll.metrics import kappa
kappa_val = kappa(y_true, y_pred)
skll还有许多其他用例。有关详细信息，请访问链接here