Question

以下代码行

 X = np.array(df.drop(['label'], 1))

您能解释一下1号码的作用吗？

从文档中我了解DataFrame.drop函数从数据框中删除了名为'label'的所需列，并返回没有此列的新数据帧。但我不明白这个特定的整数参数1是做什么的。

Answer 1

drop中的参数axis。它与axis=1相同。这意味着您需要从DataFrame中删除在第一个参数labels中指定的列：

labels大多数情况下都会被忽略如果需要删除axis行，则可以删除参数index，因为默认情况下为axis=0。参数axis=1有时会被1取代，因为文字较少，但可读性较差。

样品：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'label':[1,2,3],
                   'label1':[4,5,6],
                   'label2':[7,8,9]})

print (df)
   label  label1  label2
0      1       4       7
1      2       5       8
2      3       6       9

print (df.drop(['label'], 1))
   label1  label2
0       4       7
1       5       8
2       6       9

#most commonly used
print (df.drop(['label'], axis=1))
   label1  label2
0       4       7
1       5       8
2       6       9

print (df.drop(labels=['label'], axis=1))
   label1  label2
0       4       7
1       5       8
2       6       9

Answer 2

您想删除名为“ age”的数据，并且必须指出它是一列。

因此，当您从数据类型中删除“年龄”时

x = np.array(data.drop([predict], 1))。

如果年龄是x轴

x = np.array(data.drop([predict], 0))

pandas DataFrame.drop函数中的Integer参数

2 个答案: