Question

以下是我的数据，我正在尝试访问一个列。它工作正常，直到昨天，但现在我不确定我做错了什么：

    DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
0   47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101                                                                                                                                                                                                     
1   48;CASTELO BRANCO;17520103VV;160                                                                                                                                                                                                     
2   49;CASTELO BRANCO;17520103VV;160

当我尝试这个时，它给了我一个错误：

df = pd.read_csv(archiv, sep=",")   
df['EQUIPMENT']

ERROR：

KeyError：＆＃39;设备＆＃39;

我也在尝试这个，但也不起作用：

df.EQUIPMENT

ERROR：

AttributeError：＆＃39; DataFrame＆＃39;对象没有属性＆＃39;设备＆＃39;

BTW，我正在使用：

Python 2.7.12 | Anaconda 4.1.1（32位）| （默认2016年6月29日， 11:42:13）[MSC v.1500 32 bit（Intel）]

有什么想法吗？

Answer 1

您需要将sep更改为;，因为csv中的分隔符已更改：

df = pd.read_csv(archiv, sep=";")

如果检查列的最后一个分隔符，则,，因此您可以使用两个分隔符 - ;,，但必须添加参数engine='python'，因为警告：

ParserWarning：回退到'python'引擎，因为'c'引擎不支持正则表达式分隔符（分隔符＆gt; 1个字符，不同于'\ s +'被解释为正则表达式）;您可以通过指定engine ='python'来避免此警告。对于index，df.iterrows（）中的行：

样品：

import pandas as pd
import io

temp=u"""DISTRICT;CPE;EQUIPMENT,NR_EQUIPM
47;CASTELO BRANCO;17520091VM;101
48;CASTELO BRANCO;17520103VV;160
49;CASTELO BRANCO;17520103VV;160"""
#after testing replace io.StringIO(temp) to filename
df = pd.read_csv(io.StringIO(temp), sep="[;,]", engine='python')

print (df)
   DISTRICT             CPE   EQUIPMENT  NR_EQUIPM
0        47  CASTELO BRANCO  17520091VM        101
1        48  CASTELO BRANCO  17520103VV        160
2        49  CASTELO BRANCO  17520103VV        160

在pandas DF中选择Columns

1 个答案: