Question

在索引列中，我有一个日期列表：

DatetimeIndex(['2010-12-31', '2011-01-02', '2011-01-03', '2011-01-29',
           '2011-02-26', '2011-02-28', '2011-03-26', '2011-03-31',
           '2011-04-01', '2011-04-03',
           ...
           '2016-02-27', '2016-02-29', '2016-03-26', '2016-03-31',
           '2016-04-01', '2016-04-03', '2016-04-30', '2016-05-31',
           '2016-06-30', '2016-07-02'],
          dtype='datetime64[ns]', length=123, freq=None)

但是我想过滤所有月份和日期等于12 / 31,3 / 31,6 / 30,9 / 30的那些，以获得该季度末的价值。

有没有好办法解决这个问题？

Answer 1

您可以使用is_quarter_end过滤行标签：

In [151]:
df = pd.DataFrame(np.random.randn(400,1), index= pd.date_range(start=dt.datetime(2016,1,1), periods=400))
df.loc[df.index.is_quarter_end]

Out[151]:
                   0
2016-03-31 -0.474125
2016-06-30  0.931780
2016-09-30 -0.281271
2016-12-31  0.325521

大熊猫过滤季度结束的日期

1 个答案: