我甚至不确定这是否可行,但我正在尝试编写一个谓词prime/1
,它将其参数限制为素数。
我遇到的问题是我没有找到任何表达方式“将约束应用于小于变量整数的所有整数”。
这是一种不起作用的尝试:
prime(N) :-
N #> 1 #/\ % Has to be strictly greater than 1
(
N #= 2 % Can be 2
#\/ % Or
(
N #> 2 #/\ % A number strictly greater than 2
N mod 2 #= 1 #/\ % which is odd
K #< N #/\
K #> 1 #/\
(#\ (
N mod K #= 0 % A non working attempt at expressing:
“there is no 1 < K < N such that K divides N”
))
)
).
我希望#\
的行为与\+
相同,并检查所有可能情况都是错误的,但似乎并非如此,因为此实现会这样做:
?- X #< 100, prime(X), indomain(X).
X = 2 ; % Correct
X = 3 ; % Correct
X = 5 ; % Correct
X = 7 ; % Correct
X = 9 ; % Incorrect ; multiple of 3
X = 11 ; % Correct
X = 13 ; % Correct
X = 15 % Incorrect ; multiple of 5
…
基本上这与2\/{Odd integers greater than 2}
结合。
表示数字 not prime 非常简单:
composite(N) :-
I #>= J,
J #> 1,
N #= I*J.
基本上:“N
是复合的,如果它可以用I*J
”写成I >= J > 1
。
我仍然无法“否定”这些限制。我已经尝试过使用像#==>
这样的东西(暗示),但这似乎根本不是一种诡计! N #= I*J #==> J #= 1
适用于复合数字,即使12 = I*J
并不意味着必须J = 1
!
答案 0 :(得分:2)
prime/1
这花了我很长一段时间,我确信它远没有效率,但这似乎有用,所以这里什么都没有:
我们为约束prime/1
创建了一个自定义约束传播器(this example之后),因此:
:- use_module(library(clpfd)).
:- multifile clpfd:run_propagator/2.
prime(N) :-
clpfd:make_propagator(prime(N), Prop),
clpfd:init_propagator(N, Prop),
clpfd:trigger_once(Prop).
clpfd:run_propagator(prime(N), MState) :-
(
nonvar(N) -> clpfd:kill(MState), prime_decomposition(N, [_])
;
clpfd:fd_get(N, ND, NL, NU, NPs),
clpfd:cis_max(NL, n(2), NNL),
clpfd:update_bounds(N, ND, NPs, NL, NU, NNL, NU)
).
如果N
是变量,我们将其下限约束为2
,或者如果它大于2
则保持其原始下限。
如果基于<{1}} ,那么我们使用此N
谓词检查N
是否为素数:
prime_decomposition/2
显然,你可以用任何确定性的素数检查算法替换这个谓词。这是一个素数因子分解算法的修改,一旦找到一个因子,它就被修改为失败。
prime_decomposition(2, [2]).
prime_decomposition(N, Z) :-
N #> 0,
indomain(N),
SN is ceiling(sqrt(N)),
prime_decomposition_1(N, SN, 2, [], Z).
prime_decomposition_1(1, _, _, L, L) :- !.
prime_decomposition_1(N, SN, D, L, LF) :-
(
0 #= N mod D -> !, false
;
D1 #= D+1,
(
D1 #> SN ->
LF = [N |L]
;
prime_decomposition_2(N, SN, D1, L, LF)
)
).
prime_decomposition_2(1, _, _, L, L) :- !.
prime_decomposition_2(N, SN, D, L, LF) :-
(
0 #= N mod D -> !, false
;
D1 #= D+2,
(
D1 #> SN ->
LF = [N |L]
;
prime_decomposition_2(N, SN, D1, L, LF)
)
).
此约束不会像应该的那样强烈传播。例如:
?- prime(X).
X in 2..sup,
prime(X).
?- X in -100..100, prime(X).
X in 2..100,
prime(X).
?- X in -100..0, prime(X).
false.
?- X in 100..200, prime(X).
X in 100..200,
prime(X).
?- X #< 20, prime(X), indomain(X).
X = 2 ;
X = 3 ;
X = 5 ;
X = 7 ;
X = 11 ;
X = 13 ;
X = 17 ;
X = 19.
?- prime(X), prime(Y), [X, Y] ins 123456789..1234567890, Y-X #= 2, indomain(Y).
X = 123457127,
Y = 123457129 ;
X = 123457289,
Y = 123457291 ;
X = 123457967,
Y = 123457969
…
?- time((X in 123456787654321..1234567876543210, prime(X), indomain(X))).
% 113,041,584 inferences, 5.070 CPU in 5.063 seconds (100% CPU, 22296027 Lips)
X = 123456787654391 .
我们应该知道?- prime(X), X in {2,3,8,16}.
X in 2..3\/8\/16,
prime(X).
和8
是不可能的,因为它们是偶数。
我试图在传播器中添加其他约束但是它们似乎比其他任何东西都慢,所以我不确定我是做错了什么,或者更新constaints比检查更慢标签时的优点。