Question

变量Test是否在这两种情况下共享？

with tf.name_scope("ns1"):
  with tf.variable_scope("vs1"):
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3])

with tf.name_scope("ns2"):
  with tf.variable_scope("vs1", reuse=True):
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3])

和

with tf.name_scope("ns1"):
  with tf.variable_scope("vs1"):
    var = tf.get_variable("Test", [1,2,3])

with tf.variable_scope("vs1", reuse=True):
  var = tf.get_variable("Test", [1,2,3])

Answer 1

是的，变量是共享的。通常，name_scope 不影响变量名称，只有variable_scope会这样做（但是，是的，variable_scopes的整个前缀必须匹配）。我认为尝试完全不使用name_scope是合理的，当与variable_scope混合使用时可能会造成混淆。另请注意，您设置了reuse = True - 如果变量未共享，则会出现错误。这就是为什么它存在，所以你可以确定它是共享的。

整个范围路径是否需要匹配TensorFlow中的变量重用？

1 个答案: