Question

我遇到了一个非常奇怪的问题：Mu 9800GT似乎根本没有计算。我已经尝试过在互联网上找到的所有你好世界，这里有一个：

此程序在主机上创建1..100数组，将其发送到设备，计算每个值的平方，将其返回给主机，打印结果。

#include "stdafx.h"

#include <stdio.h>
#include <cuda.h>

__global__ void square_array(float *a, int N)
{
int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
if (idx<N) a[idx] = a[idx] * a[idx];
}

// main routine that executes on the host
int main(void)
{
float *a_h, *a_d; // Pointer to host & device arrays
const int N = 100; // Number of elements in arrays
size_t size = N * sizeof(float);
a_h = (float *)malloc(size); // Allocate array on host
cudaMalloc((void **) &a_d, size); // Allocate array on device
// Initialize host array and copy it to CUDA device
for (int i=0; i<N; i++) a_h[i] = (float)i;
cudaMemcpy(a_d, a_h, size, cudaMemcpyHostToDevice);
// Do calculation on device:
int block_size = 4;
int n_blocks = N/block_size + (N%block_size == 0 ? 0:1);
square_array <<< n_blocks, block_size >>> (a_d, N);
// Retrieve result from device and store it in host array
cudaMemcpy(a_h, a_d, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost);
// Print results
for (int i=0; i<N; i++) printf("%d %f\n", i, a_h[i]);
// Cleanup
free(a_h); cudaFree(a_d);
}

因此预计输出为：

1 1.000

2 4.000

3 9.000

4 16.000

.. 我发誓在2009年它完美运作（vista 32，deviceemu）

现在我得到输出：

1 1.000

2 2.000

3 3.000

4 4.000

所以我的卡片什么也没做。可能是什么问题？配置是： win7x64 visual studio 2010 32bit cuda toolkit 3.2 64bit

编译设置：cuda 3.2 toolkit，32位目标平台，deviceemu与否 - 无关紧要，结果是一样的。

我也在我的vmware xp（32bit）visual studio 2008上尝试过它。结果是一样的。

请帮助我，我几乎没有编写程序，现在我需要它才能工作。

您还可以从my post at nvidia forums（2.7 kb）

查看我的项目

谢谢，伊利亚

Answer 1

您的代码在我的Linux系统上生成预期结果，因此我建议检查cudaMalloc和cudaMemcpy返回的错误代码，以确保没有静默驱动程序/运行时错误。例如

cudaError_t error = cudaMemcpy(a_h, a_d, sizeof(float)*N, cudaMemcpyDeviceToHost);
printf("error status: %s\n", cudaGetErrorString(error));

应该打印

error status: no error

如果通话成功。

此外，我认为设备仿真在CUDA 3.0中已弃用，并且完全在CUDA 3.1中删除。我不知道这是否与你的问题有关。

要编译几个文件，你只需要做这样的事情

$nvcc -c foo.cu
$nvcc -c bar.cu
$nvcc -o foobar foo.o bar.o

或者，您可以在最后一步中使用g++进行链接，如此

$g++ -o foobar foo.o bar.o -L/usr/local/cuda/lib64 -lcudart

Cuda没有计算它的预期，只是默默地忽略了我的代码

1 个答案: