利用Matlab中的概率密度函数预测误差

时间:2016-09-19 10:56:22

标签: matlab neural-network probability-density

我正在使用神经网络来训练数据。问题定义类似于:神经网络训练为我提供预测输出和预测误差,预测与目标之间的差异。由于我有错误样本,我可以导出概率密度函数。

现在,当我使用网络进行使用不同输入集的预测时,我想知道此预测中的错误。有没有一种方法可以根据我之前派生的pdf来做到这一点?在我的预测中表示错误概率的东西。

感谢。 卡什亚普

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

神经网络仅给出预测的输出,该输出应该是NN的任务。要为每组不同的输入获取错误,您必须按照引用的方式获取错误。

答案 1 :(得分:0)

根据我对你的问题的理解 - 你很想知道神经网络的错误。除非您知道输出,否则无法找到每个预测的错误。如果您想知道神经网络的平均误差(关于训练集),则迭代训练集并平均输出的绝对值减去预测。