Question

我正在尝试将一个SPSS文件加载到Python中的Pandas DataFrame中，并且正在寻找更简单的方法来实现它在Python环境中使用R代码的最新发展，这将导致我进入PyRserve。

连接到PyRserve后，

import pyRserve
conn = pyRserve.connect()

可以运行基本的r代码，例如

conn.eval('3+5') #output = 8.0

但是，如果可能在PyRserve中，如何导入R库来加载具有r代码的数据帧，如下所示：

library(foreign)
dat<-read.spss("/path/spss_file.sav", to.data.frame=TRUE)

并希望加入到pandas DataFrame中？任何想法都表示赞赏！

Answer 1

#import pyRserve
import pyRserve

#open pyRserve connection
conn = pyRserve.connect()

#load your rscript into a variable (you can even write functions)
test_r_script = '''
                library(foreign)
                dat<-read.spss("/path/spss_file.sav", 
                                 to.data.frame=TRUE)
                '''

#do the connection eval
variable = conn.eval(test_r_script)

print variable

# closing the pyRserve connection
conn.close()

我很抱歉没有正确解释它......我正在添加我的github链接，以便您可以看到更多示例。我想我已经在那里妥善解释了 Higher Order Component

使用PyRserve在Python中调用库（外部）

1 个答案: