您可以通过其名称前缀来访问R对象,其表达式为“conn.r”或“conn.ref”
import pyRserve
import numpy
conn = pyRserve.connect()
conn.r.List = [1.1, 2.2, 3.3]
conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.sqrt)
Out[23]: array([ 1.04880885, 1.4832397 , 1.81659021])
但如果函数名中有一个点
,这将不起作用conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.as.integer)
conn.r.sapply(conn.ref.List, conn.ref.as.integer)
^
SyntaxError: invalid syntax
我想出的唯一解决方案是将整个R表达式包装在一个字符串中 使用eval函数运行它:
conn.eval('result = as.integer(List)')
conn.r.result
Out[46]: array([1, 2, 3], dtype=int32)
有没有更有成效的方法呢?
注意:我在another SO thread中意识到类似的问题已经被问到rpy2模块的答案(另一个python R绑定)。
答案 0 :(得分:0)
最后我找到了一个灵感来自thread的解决方案:
as_integer = getattr(conn.r, 'as.integer')
conn.r.sapply(conn.ref.List, as_integer)
Out[8]: array([1, 2, 3], dtype=int32)