Python / Pandas：如何在我的数据框中填入空格？

Question

我已经使用X = X.fillna(X.mean())来填写NaN。但我仍然收到错误

  

＆＃34; ValueError：找到样本数不一致的数组：[7   210]＆＃34;

当我尝试我的train_test_split时。

我查看了我的X df，似乎仍然缺少值（空格）。

如何使用该列的平均值填充这些空格？

Answer 1

您可以尝试类似这样的示例：

df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,4,5], 'B': [6,7,8,np.nan,10]})
   A     B
0  1   6.0
1  2   7.0
2  3   8.0
3  4   NaN
4  5  10.0

print(df.B.fillna(df['B'].mean()))
0     6.00
1     7.00
2     8.00
3     7.75
4    10.00
Name: B, dtype: float64