Question

FD ** - 我是一个Python newb以及一个堆栈溢出newb，你可以告诉。我根据评论编辑了这个问题。

我的目标是读取一组PNG文件，使用Image.open（'filename'）创建图像，并将它们转换为只有1和0的简单2D数组。 PNG的格式为RGBA，大多数只有255和0作为值。通常在图像中，边缘是灰度值，我想在2D阵列中避免。

我使用np.asarray（Image）从图像创建了2D数组，只获得了“红色”通道。在每个2d图像阵列中，如果当前值不为零，我想设置单元格值= 1.

所以，我循环进入2d数组并检查单元格值并尝试将其设置为1.

它给出了一个错误，表明该数组是只读的。我读了几个堆栈溢出线程，讨论np数组是不可变的，但仍然有点不清楚。我使用PIL和numpy

谢谢@ user2314737。我会尝试设置那个标志。 @Eric，谢谢你的评论。

from PIL import Image
import numpy as np

相关代码：

prArray = [np.asarray(img)[:, :, 0] for img in problem_images]

for img in prArray:
    for x in range(184):
        for y in range(184):
            if img[x][y] != 0:
                img[x][y] = 1

错误“分配目标是只读的”位于最后一行。

谢谢大家的帮助。

Answer 1

使用

检查阵列是否可写

>>> img.flags
  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : False
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

如果WRITEABLE为false，请使用

进行更改

img.setflags(write=1)

Answer 2

自numpy版本1.16.0起，以下各项不再起作用：

img = np.asarray(Image.open(filename))
img.setflags(write=1)

问题在于，现在OWNDATA设置为False，并且您无法将WRITEABLE标志设置为True。因此，您只需执行以下操作：

img = np.array(Image.open(filename))

如果我没记错的话，当将其从Pillow对象投射到numpy数组时，它将复制数组。但是，我在numpy 1.16.0中测试了时间性能，但没有发现这两种方法之间有任何明显的区别。

Answer 3

ValueError: cannot set WRITEABLE flag to True of this array array.setflags(write=1)

使用使用np.copy（）

复制数组来跳过语句

Answer 4

在这种情况下，我认为您正在尝试编辑另一个用户提供给您的图像，而他/她使其变得不可编辑，这就是您收到此错误的原因。对于您的情况，您可以尝试制作给定文件的副本，并使用.copy()对该文件进行更改。

     img_copy = img.copy()
     prArray = [np.asarray(img_copy)[:, :, 0] for img_copy in problem_images]

更重要的是，我不认为我们大多数人都希望对原始图像进行更改，这就是为什么我总是使用.copy()并建议您这样做的原因。

Answer 5

您没有访问图像源的权限，而是将其复制到另一个数组中，现在可以进行赋值了。

np数组是不可变的 - “赋值目标是只读的”

5 个答案: