Question

我遇到了Jake VanderPlas的这个问题，我不确定在导入numpy模块后我对结果差异的理解是完全正确的。

>>print(sum(range(5),-1)
>> 9
>> from numpy import *
>> print(sum(range(5),-1))
>> 10

似乎在第一种情况下，sum函数计算可迭代的总和，然后从总和中减去第二个args值。

在第二种情况下，在导入numpy之后，函数的行为似乎已被修改，因为第二个arg用于指定应沿其执行求和的轴。

练习号码（24）来源 - http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/numpy.100/index.html

Answer 1

＆＃34;函数的行为似乎已被修改，因为第二个arg用于指定应沿其执行求和的轴。＆＃34;

你已基本回答了自己的问题！

说这个函数的行为已被修改在技术上是不正确的。 from numpy import *导致＆＃34;阴影＆＃34;使用builtin sum function的numpy sum function，因此当您使用名称sum时，Python会找到numpy版本而不是内置版本（有关详细信息，请参阅@ godaygo＆＃39; s答案）。这些是不同的函数，具有不同的参数。出于这个原因，使用from somelib import *通常是一个坏主意。相反，使用import numpy as np，然后在需要numpy函数时使用np.sum，在需要Python内置函数时使用普通sum。

Answer 2

只将我的5个迂腐硬币添加到@Warren Weckesser回答。实际上from numpy import * 不会覆盖 builtins sum函数，只会阴影 __builtins__.sum，因为{{1} }语句将导入模块中定义的所有名称（除了以下划线开头的名称）绑定到当前的from ... import *命名空间。根据Python的名称解析规则（unofficialy LEGB规则），在global命名空间之前查找global命名空间。因此，如果Python找到了所需的名称，在您的情况__builtins__中，它会返回绑定的对象并且不会进一步查看。

修改：为了告诉你发生了什么：

sum

首先注意 ：In[1]: print(sum, ' from ', sum.__module__) # here you see the standard `sum` function Out[1]: <built-in function sum> from builtins In[2]: from numpy import * # from here it is shadowed print(sum, ' from ', sum.__module__) Out[2]: <function sum at 0x00000229B30E2730> from numpy.core.fromnumeric In[3]: del sum # here you restore things back print(sum, ' from ', sum.__module__) Out[3]: <built-in function sum> from builtins不删除对象，它是垃圾收集器的任务，它只是＆＃34; dereference＆＃34;当前命名空间中的名称绑定和删除名称。

第二个注释 ：内置del函数的签名为sum：

从左到右汇总sum(iterable[, start])和start项，并返回总数。 iterable默认为start。迭代的项目通常是数字，起始值不允许是字符串。

我的情况0内置print(sum(range(5),-1)求和以-1开头。所以从技术上讲，你的短语~~是可迭代的总和，然后从和~~中减去第二个args值是不正确的。对于数字来说，稍后或添加/减去并不重要。但是对于列表它（愚蠢的例子只是为了表明想法）：

sum

希望这会澄清你的想法：）

导入numpy后，Python sum（）有不同的结果

2 个答案: