Excel SUM与Numpy SUM //不同的输出？

Question

这里我有四个小数字：

0.0132391039
0.0097909093
-0.0028579101
0.0245043133

如果我将它们与excel或计算器相加，则输出为：

0.0446764164

但如果我将这个数字与numpy数组相加：

print np.sum(np.array([0.0132391039, 0.0132391039, -0.0028579101, 0.0245043133]))

输出将是：

0.048124611 

为什么我有这样的差异？

感谢。

Answer 1

尝试

print numpy.sum(numpy.array([0.0132391039, 0.0097909093, -0.0028579101, 0.0245043133]))

而不是

print numpy.sum(numpy.array([0.0132391039, 0.0132391039, -0.0028579101, 0.0245043133]))

（看第二个数字）

第一个结果：0.0446764164

第二名：0.048124611

（完美再现您的错误）

Answer 2

您有不同的值

 0.0132391039
 0.0097909093 # different
-0.0028579101
 0.0245043133


[0.0132391039, 0.0132391039, -0.0028579101, 0.0245043133]
               # different