我有一个包含多个列的数据框（raw_data）：
raw_data = {'one': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'B', 'A', 'C', 'A', 'B', 'C', 'B'],'two' : [3,4,5,6,2,7,9,12,1,10,11,8],'three': ['bcd','qpv', 'cba','klm','zfv','klm','abc','abc','abc','lmf','fly','zdb'],'four':['cba','klm','tcf','fly','zfb','zdb','pcd','tlm','bcd','klm','mvt','jbm'], 'five':['apple','lemon','banana','water','kiwi','lemon','orange','apple','apple','straw','water','pom']}
df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['one', 'two', 'three','four','five'])
从这个df，我可以生成新的列或直接向第3列和第3列移位5。
输出：
1）Groupby＆＃39; one＆＃39;
2）按两个＆＃39;排序
3）转移＆＃39;三＆＃39; 1级，新栏＆＃39; three_new＆＃39;
4）转移＆＃39;五＆＃39; 1级，新栏目＆＃39; five_new＆＃39;
5）比较四个＆＃39;与＆＃39; three_new＆＃39; ＆安培; ＆＃39;五＆＃39;使用＆＃39; five_new＆＃39;，如果两者都匹配 删除第一行＆amp;继续
6）groupby的比较
输出如下：
one two three four five
A 3 bcd cba apple
A 5 cba tcf banana
A 9 abc pcd orange
B 2 zfv zfb kiwi
B 7 klm zdb lemon
B 8 zdb jbm pom
B 10 lmf klm straw
C 11 fly mvt water
C 12 abc tlm apple
初始df有12行＆amp;输出df有9行，按上述标准过滤。请帮忙。
由于