Question

我使用nprtool训练了一个带XOR门的神经网络。我想将它导出到我的.net应用程序中。我使用d sim函数来模拟网络，它产生了预期的结果。但是，sim函数在matlab之外不起作用，所以我需要写出权重，以便我可以在我的dotnet应用程序中使用。我写了这个函数并在matlab中测试了它。问题是该函数没有返回与我在matlab中使用sim函数时相同的结果。我需要帮助!!!

function [ Result ] = TrainedXOR_net(input )
load C:\Users\Student\Desktop\my_MatlabFiles\SampleXOR_Net.mat
y1 = tansig(net.IW{1}* input + net.b{1});
Resut = tansig(net.LW{2}* y1 + net.b{2});
end

Answer 1

我把它分类了。只想发布我的解决方案，以便有同样问题的另一个人可以轻松地对其进行排序事实证明，我需要对输入进行一些预处理并对输出进行后处理。

function [ Result ] = TrainedXOR_net(inputs)
%This is just to load the pre-trained network from the location i saved it.
load C:\Users\Student\Desktop\my_MatlabFiles\SampleXOR_Net.mat
for iii = 1:numel(net.inputs{1}.processFcns)

inputs = feval( net.inputs{1}.processFcns{iii}, 'apply', inputs,             net.inputs{1}.processSettings{iii} );
end
y1 = tansig(net.IW{1}* inputs + net.b{1});
Result = tansig(net.LW{2}* y1 + net.b{2});
for iii = 1:numel(net.outputs{2}.processFcns)
Result = feval( net.outputs{2}.processFcns{iii},'reverse', Result,     net.outputs{2}.processSettings{iii} );
end

使用此代码，我现在与sim函数具有相同的结果。我希望这有助于某人...

matlab Sim函数给出了不同的答案

1 个答案: