Question

我需要一个并行for循环的迭代来使用7个核心（或远离1个核心），但需要另一个迭代来使用8个（所有）核心并尝试使用下面的代码：

Parallel.For(0,2,i=>{
  if(i=0)
     Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity = (System.IntPtr)(255);

  if(i==1)
     Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity = (System.IntPtr)(254);
  Thread.Sleep(25);// to make sure  both set their affinities
  Console.WriteLine(Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity);
});

这两次迭代输出255。因此，parallel.for循环使用单个线程，或者一个设置也设置其他迭代亲和性。另一个问题是，这是来自对延迟敏感的应用程序，所有这些关联设置都会增加1到15毫秒的延迟。

我是否必须明确使用线程，我应该只设置一次亲和力吗？

编辑：我尝试过线程版，同样的事情发生了。即使有明确的两个线程，都要将255写入控制台。现在看来这个命令是针对一个进程而不是一个线程。

OpenCL上下文在一次迭代中使用max cores来在cpu上执行内核。其他迭代使用1-2个内核来复制缓冲区并将命令发送到设备。当opencl使用cpu时，它使用所有内核并且设备无法获得足够的时间来复制缓冲区。设备裂变似乎比解决这个问题更困难。

Answer 1

Parallel.For Iterations中的不同线程亲和力

问题具有误导性，因为它基于Parallel API意味着多个线程的假设。 Parallel API确实引用了数据并行处理，但没有为调用multiple threads提供任何保证，特别是对于上面提供的代码，每个线程几乎没有任何工作。

对于Parallel API，您可以设置最大并行度，如下所示：

ParallelOptions parallelOption = new ParallelOptions();

parallelOption.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;

Parallel.For(0, 20, parallelOption, i =>

但是这永远不能保证调用并行处理的线程数，因为根据要处理的工作量，ThreadPool和CLR在运行时决定使用线程，处理时是否需要one thread以上。

在同一个Parallel循环中，您可以尝试以下命令，打印Thread.Current.ManageThreadId，这将提供一个清晰的想法，关于Parallel循环中调用的线程数。

我是否必须明确使用线程，我应该只设置一次亲和力吗？

编辑：我尝试过线程版，同样的事情发生了。即使有明确的两个线程，都要将255写入控制台。现在看来这个命令是针对一个进程而不是一个线程。

你可以发布代码，对于多个线程，你可以尝试这样的事情。

Thread[] threadArray = new Thread[2];
threadArray[0] = new Thread(<ThreadDelegate>);
threadArray[1] = new Thread(<ThreadDelegate>);
threadArray[0]. ProcessorAffinity = <Set Processor Affinity>
threadArray[1]. ProcessorAffinity = <Set Processor Affinity>

假设您正确分配了亲和力，您可以打印它们并找到不同的值，请检查以下ProcessThread.ProcessorAffinity。

正如您在上面的链接中看到的另一个注释，您可以根据处理器关联性设置hexadecimal中的值，不确定值254, 255表示什么，你真的有服务器吗？许多处理器。

修改

尝试对你的程序进行以下编辑，（基于两个Thread ID被打印的事实），现在当图片中的两个线程都有时，它们都得到variable i的相同值，它们需要一个local variable以避免关闭问题

Parallel.For(0,2,i=>{ int local = i; if(local=0) Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity = (System.IntPtr)(255); if(local==1) Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity = (System.IntPtr)(254); Thread.Sleep(25);// to make sure both set their affinities Console.WriteLine(Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity); });

编辑2：（在实际逻辑执行之前，两个线程都可能会增加，因此大部分都无法正常工作）

int local = -1; Parallel.For(0,2,i=>{ Interlocked.Increment(ref local); if(local=0) Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity = (System.IntPtr)(255); if(local==1) Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity = (System.IntPtr)(254); Thread.Sleep(25);// to make sure both set their affinities Console.WriteLine(Process.GetCurrentProcess().ProcessorAffinity); });

并行中的不同线程关联。对于迭代

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