Question

我想从CSV文件加载数据，如下所示：

var format = new CSVFormat('.', ' '); 
IVersatileDataSource source = new CSVDataSource(filename, false, format);
var data = new VersatileMLDataSet(source); ...

然后我有两个选择：

使用EncogModel

var model = new EncogModel(data);
model.SelectMethod(data, MLMethodFactory.TypeFeedforward); ...

建立自己的网络

var network = new BasicNetwork();
network.AddLayer(new BasicLayer(null, true, 11));
network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationSigmoid(), true, 8));
network.AddLayer(new BasicLayer(new ActivationTANH(), true, 5)); 
...
IMLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet(input, output);

我不知道如何使用第一个选项（Encog Model）设置层数，神经元和激活函数。我得到的只是一些默认的前馈网络，只有一个隐藏层。

我不知道如何从VersatileMLDataSet为我自己的网络（第二个选项）单独输入和输出数组。我可以得到整个数组（输入+输出），但必须有一种方法如何只获得输入数组或输出数组。

Answer 1

我在文档中找到了答案（ Encog Method＆amp; Training Factories，第75页），EncogModel可以像这样自定义网络：

var methodFactory = new MLMethodFactory();
var method = methodFactory . Create(
MLMethodFactory .TYPEFEEDFORWARD,
”?:B−>SIGMOID−>4:B−>SIGMOID−>?”,
2,
1);

上面的代码创建了一个带有两个输入神经元和一个神经网络输出神经元。有四个隐藏的神经元。偏置神经元被放置在输入和隐藏层上。对于神经网络来说，这是典型的输出层上没有偏置神经元。乙状结肠激活函数也用在输入和隐藏神经元之间隐藏层和输出层之间。你可能会注意到这两个问题神经网络架构字符串中的标记。这些将被填补在create方法中指定的输入和输出图层大小并且是可选的。您可以对输入和输出大小进行硬编码。在在这种情况下，创建调用中指定的数字将被忽略。

使用自定义网络加载CSV文件

1 个答案: