我正在使用Spacy，这是一个Python自然语言处理库，用于将原始文本解析为这种更复杂的面向对象格式，更具体地说是依赖树。
上面的操作需要一段时间才能执行：我需要加载一个非常昂贵的模型，然后解析大量的文本。我宁愿在后续执行中节省一些时间，以便在完成初始解析后更快地迭代处理数据。
我怎样才能＆＃34;保存＆＃34;第一次运行后这些结果，然后在后续运行中更快地重新加载这些预处理版本？
PICKLE：尝试使用pickle时，我会在将文档/标记类反序列化时遇到以下错误：
{{1}}
感谢。
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没有pickle解决方案，但我过去写过this script以将SpaCy输出存储为XML（NAF格式）。
根据您的管道，您还可以尝试以CoNLL格式存储输出（例如CoNLL-U）。这使得您的代码可以与许多其他NLP工具互操作，这很棒，因为您可以毫无问题地更改解析器。
我没有这方面的示例代码，但过程应该类似。