Spacy models与不同的＆＃39;类型相关联。包括：词汇，语法，实体和向量。实体和向量映射到文档中可用功能的方式很明显（实体识别和单词向量）但是在解析文本后，词汇和语法如何与文档中可用的功能相关联？例如，多语言模型＆＃39; xx_ent_wiki_sm＆＃39;不提供词汇＆＃39;这是否意味着使用该模型将无法使用令牌的is_oov？我之所以这样问是因为我想在Spacy之上提供一个基于不同语言模型的Web服务。
答案 0 :(得分：2)
＆＃34;语法＆＃34;指的是依赖解析所有相关的语言特征和属性。例如，token.dep_，token.head，doc.noun_chunks或doc.sents - 基本上，需要依赖关系解析的所有内容（see this page用于快速概述）。
＆＃34;词汇＆＃34;意味着Vocab预先填充了一些最常用的单词。如果模型没有提供词汇，则所有令牌都将超出词汇量并返回True is_oov。较大的模型通常也会提供更大的词汇量。 sm模型还应附带最常用单词的基本词汇表 - 但目前某些数据的设置方式可能存在问题，应在下次更新模型时修复。 / p>