受到这个问题的启发:How to delete a table in SQLAlchemy?,我最后提出了一个问题:如何删除多个表格。
假设我有3个表,如下所示,我想删除2个表(想象更多的表,所以没有手动删除表)。
import sqlalchemy as sqla
import sqlalchemy.ext.declarative as sqld
import sqlalchemy.orm as sqlo
sqla_base = sqld.declarative_base()
class name(sqla_base):
__tablename__ = 'name'
id = sqla.Column(sqla.Integer, primary_key=True)
name = sqla.Column(sqla.String)
class job(sqla_base):
__tablename__ = 'job'
id = sqla.Column(sqla.Integer, primary_key=True)
group = sqla.Column(sqla.String)
class company(sqla_base):
__tablename__ = 'company'
id = sqla.Column(sqla.Integer, primary_key=True)
company = sqla.Column(sqla.String)
engine = sqla.create_engine("sqlite:///test.db", echo=True)
sqla_base.metadata.bind = engine
# Tables I want to delete
to_delete = ['job', 'function']
# Get all tables in the database
for table in engine.table_names():
# Delete only the tables in the delete list
if table in to_delete:
sql = sqla.text("DROP TABLE IF EXISTS {}".format(table))
engine.execute(sql)
# Making new tables now the old ones are deleted
sqla_base.metadata.create_all(engine)
这是有效的,但是我想知道我是否可以在SQLAlchemy样式中执行相同操作而不是使用sqla.text("DROP TABLE IF EXISTS {}".format(table))
执行原始SQL代码(不使用sqla_base.metadata.drop_all()
,因为这会丢弃所有表)。
我知道函数tablename.__table__.drop()
或tablename.__table__.drop(engine)
存在,但我不想为每个表手动输入。
根据@daveoncode给出的答案,以下代码执行我想要的操作(编辑2:添加checkfirst=True
,以防它在db yet和str()中不存在):
for table in sqla_base.metadata.sorted_tables:
if str(table) in self.to_delete:
table.drop(checkfirst=True)
如何以SQLAlchemy样式删除多个表,实现与上面的原始SQL代码相同?
答案 0 :(得分:1)
你得到的错误非常清楚:
AttributeError: 'str' object has no attribute '__table__'
你不是在迭代Table对象,而是在表名(又名 strings !)上进行迭代,所以当然一个字符串没有属性__table__
,所以你的语句是:
tablename.__table__.drop() or tablename.__table__.drop(engine)
错了!它应该是:
table_instance.__table__.drop() or table_instance.__table__.drop(engine)
您可以从元数据中访问表实例。看看这里:
http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/metadata.html#sqlalchemy.schema.MetaData.sorted_tables
无论如何drop_all()
是用于在简单命令中删除所有表的方法:http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/core/metadata.html#sqlalchemy.schema.MetaData.drop_all