我是SQLAlchemy ORM的新手,我正在努力在多个表上完成复杂的查询 - 我在Doctrine DQL中发现相对简单的查询。
我拥有属于国家/地区的城市数据对象。一些城市也有县ID,但不是全部。除了必要的主键和外键之外,每个记录还有一个text_string_id,它链接到TextStrings表,该表存储不同语言的City / County / Country的名称。 TextStrings MySQL表如下所示:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `text_strings` (
`id` INT UNSIGNED NOT NULL,
`language` VARCHAR(2) NOT NULL,
`text_string` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`, `language`)
)
我想为每个城市构建一个面包屑,格式为:
country_en_name> city_en_name OR
country_en_name> county_en_name> city_en_name,
取决于是否为此城市设置了县属性。在Doctrine中,这将是相对简单的:
$query = Doctrine_Query::create()
->select('ci.id, CONCAT(cyts.text_string, \'> \', IF(cots.text_string is not null, CONCAT(cots.text_string, \'> \', \'\'), cits.text_string) as city_breadcrumb')
->from('City ci')
->leftJoin('ci.TextString cits')
->leftJoin('ci.Country cy')
->leftJoin('cy.TextString cyts')
->leftJoin('ci.County co')
->leftJoin('co.TextString cots')
->where('cits.language = ?', 'en')
->andWhere('cyts.language = ?', 'en')
->andWhere('(cots.language = ? OR cots.language is null)', 'en');
使用SQLAlchemy ORM,我正在努力实现同样的目标。我相信我已经正确设置了对象 - 例如:
class City(Base):
__tablename__ = "cities"
id = Column(Integer, primary_key=True)
country_id = Column(Integer, ForeignKey('countries.id'))
text_string_id = Column(Integer, ForeignKey('text_strings.id'))
county_id = Column(Integer, ForeignKey('counties.id'))
text_strings = relation(TextString, backref=backref('cards', order_by=id))
country = relation(Country, backref=backref('countries', order_by=id))
county = relation(County, backref=backref('counties', order_by=id))
我的问题在于查询 - 我尝试了各种方法来生成面包屑,但似乎没有任何效果。一些观察:
也许在查询中使用CONCAT和IF内联等内容并不是非常pythonic(甚至可以使用ORM吗?) - 所以我尝试在SQLAlchemy之外的记录的Python循环中执行这些操作。然而,在这里,我一直在努力访问各个字段 - 例如模型访问器似乎没有达到n级深度,例如City.counties.text_strings.language不存在。
我也尝试过使用元组 - 我最接近它的工作是将它分成两个查询:
# For cities without a county
for city, country in session.query(City, Country).\
filter(Country.id == City.country_id).\
filter(City.county_id == None).all():
if city.text_strings.language == 'en':
# etc
# For cities with a county
for city, county, country in session.query(City, County, Country).\
filter(and_(City.county_id == County.id, City.country_id == Country.id)).all():
if city.text_strings.language == 'en':
# etc
我把它分成两个查询,因为我无法弄清楚如何在一个查询中使Suit连接成为可选项。但是这种方法当然是可怕的,更糟糕的是第二个查询不能100%工作 - 它没有加入所有不同的city.text_strings进行后续过滤。
所以我很难过!您可以给我的任何帮助,让我在SQLAlchemy ORM中执行这些复杂查询的正确途径,我将不胜感激。
答案 0 :(得分:5)
Suit
的映射不存在,但基于推进查询,我认为它具有text_strings
属性。
描述带连接别名的SQLAlchemy文档的相关部分位于:
http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/tutorial.html#using-aliases
生成函数的地点是:
http://www.sqlalchemy.org/docs/core/tutorial.html#functions
cyts = aliased(TextString)
cits = aliased(TextString)
cots = aliased(TextString)
cy = aliased(Suit)
co = aliased(Suit)
session.query(
City.id,
(
cyts.text_string + \
'> ' + \
func.if_(cots.text_string!=None, cots.text_string + '> ', cits.text_string)
).label('city_breadcrumb')
).\
outerjoin((cits, City.text_strings)).\
outerjoin((cy, City.country)).\
outerjoin((cyts, cy.text_strings)).\
outerjoin((co, City.county))\
outerjoin((cots, co.text_string)).\
filter(cits.langauge=='en').\
filter(cyts.langauge=='en').\
filter(or_(cots.langauge=='en', cots.language==None))
虽然我会认为只是简单地说:
city.text_strings.text_string + " > " + city.country.text_strings.text_string + " > " city.county.text_strings.text_string
如果你在City上设置描述符,诉讼:
class City(object):
# ...
@property
def text_string(self):
return self.text_strings.text_string
然后你可以说city.text_string
。
答案 1 :(得分:0)
仅供记录,这是我最终使用的代码。 Mike(zzzeek)的回答仍然是正确和明确的答案,因为这只是他的改编,这对我来说是一个突破。
cits = aliased(TextString)
cyts = aliased(TextString)
cots = aliased(TextString)
for (city_id, country_text, county_text, city_text) in \
session.query(City.id, cyts.text_string, cots.text_string, cits.text_string).\
outerjoin((cits, and_(cits.id==City.text_string_id, cits.language=='en'))).\
outerjoin((County, City.county)).\
outerjoin((cots, and_(cots.id==County.text_string_id, cots.language=='en'))).\
outerjoin((Country, City.country)).\
outerjoin((cyts, and_(cyts.id==Country.text_string_id, cyts.language=='en'))):
# Python to construct the breadcrumb, checking county_text for None-ness