Python线程stack_size和segfaults

时间:2008-12-27 11:03:01

标签: python multithreading segmentation-fault stack-size

一个网络抓取工具脚本,最多可生成500个线程,每个线程基本上都会请求从远程服务器提供的某些数据,每个服务器的回复内容和大小与其他服务器不同。

我将stack_size设置为756K的线程

threading.stack_size(756*1024)

这使我能够拥有足够数量的线程并完成大部分作业和请求。但是由于某些服务器的响应比其他服务器更大,并且当线程得到那种响应时,脚本会死于SIGSEGV。

stack_sizes超过756K使得无法同时拥有所需数量的线程。

有关如何在没有崩溃的情况下继续使用给定的stack_size的任何建议? 以及如何获得任何给定线程的当前使用的stack_size?

1 个答案:

答案 0 :(得分:10)

为什么你在地球上产生500个线程?这似乎是个糟糕的主意!

完全删除线程,使用事件循环进行爬网。您的程序将更快,更简单,更易于维护。

等待网络的大量线程不会使您的程序等待更快。相反,收集列表中的所有打开的套接字并运行一个循环,在其中检查是否有任何数据可用。

我建议使用Twisted - 它是一个事件驱动的网络引擎。它非常灵活,安全,可扩展且非常稳定(没有段错误)。

您还可以查看Scrapy - 这是一个用Python / Twisted编写的网页抓取和屏幕抓取框架。它仍处于重大发展阶段,但也许你可以采取一些想法。