我正在学习如何从this notebook加速GPU上的python计算,其中一行让我困惑:
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)
此处mandel_kernel
是一个装饰的(cuda.jit
)函数,griddim
和blockdim
是长度为2的元组:griddim=(32,16)
,{{1} }。
这个方括号是在python语法的函数名和参数列表部分之间,还是特定于blockdim=(32,8)
装饰的东西?
答案 0 :(得分:5)
这是有效的python语法,我会尝试为你分解:
mandel_kernel
是一个dict,其键是2元组(griddim,blockdim),值是方法(因为方法是python中的对象,所以它是有效的)
mandel_kernel[griddim, blockdim]
因此'返回'(或评估)方法
mandel_kernel[griddim, blockdim](-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)
使用括号内的任何参数调用该方法。
这一行可以用三行重写:
key = tuple(griddim, blockdim)
method = mandel_kernel[key]
method(-2.0, 1.0, -1.0, 1.0, d_image, 20)