每一行共享？

Question

我有一个2比2的情节，我正在动态创建。在第一行中我想绘制密度函数，在第二行CDF中。我想要

• 分享x
的每一列
• 要分享的每一行

也就是说，垂直对齐的两个对象具有相同的x轴，而水平对齐的两个图具有相同的y轴。

但是，sharex和sharey强制它们对所有子图都相同。如何修复这种轴共享？我知道我可以手动为每个轴分配一个共享伙伴，但这不适用于下面的通用结构：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True)
for i, lam in enumerate(lams):
    axesNow = [axs[i] for axs in axes]  # pick the ith column from axes
    for i, Param.p in enumerate(pp):
        axesNow[0].plot(somethingWithPDF)
        axesNow[1].plot(somethingWithCDF)

for ax in axes.flatten(): ax.legend()

Answer 1

pyplot.subplots documentation描述了'col'和'row' kwargs的sharex和sharey选项。特别是，我想你想要：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex='col', sharey='row')

Answer 2

这样的事情，所有轴都是单独构建的：

x1 = np.arange(5)
y1 = np.arange(3, 8)
ax1 = plt.subplot(223)
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title("ax1")

x2 = np.arange(5, 10)
y2 = np.arange(3, 8)
ax2 = plt.subplot(224, sharey=ax1)
ax2.plot(x2, y2)
ax2.set_title("ax2")
#plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False) # Use this to hide axes labels


x3 = x1
y3 = np.arange(13, 8, -1)
ax3 = plt.subplot(221, sharex=ax1)
ax3.plot(x3, y3)
ax3.set_title("ax3")
#plt.setp(ax3.get_xticklabels(), visible=False)


x4 = x2
y4 = y3
ax4 = plt.subplot(222, sharex=ax2, sharey=ax3)
ax4.plot(x4, y4)
ax4.set_title("ax4")
#plt.setp(ax4.get_xticklabels(), visible=False)
#plt.setp(ax4.get_yticklabels(), visible=False)

plt.show()