如何摆脱R中的NaN值

Question

我在R中有一个变量。我要进行PCA分析。但我有很多NaN值。你们知道如何摆脱它们吗？

我的数据如下：

        11819 11820 11821      
s1  1.1547005 NaN  1.1547005 
s2 -0.5773503 NaN -0.5773503 
s4 -0.5773503 NaN -0.5773503 

11819,11820和11821是列名，s1，s2和s4是行名。 感谢

Answer 1

也许你可以试试

na.omit(your.data.frame)

编辑：

如果要删除整个列，可以尝试

data[,the.number.of.the.column.with.NA] <- NULL  or
data$the.name.of.the.column.with.NA <- NULL

Answer 2

df[, colSums(is.na(df)) != nrow(df)]

来自this answer

Answer 3

要删除包含Na或NaN的列，您可以使用此字段：

df <-  df[ , apply(df, MARGIN = 2, function(x) sum(is.na(x)) == 0)]