pylab直方图摆脱了南方

Question

当我的某些数据包含“非数字”值时，我在制作直方图时遇到问题。我可以通过使用来自numpy的nan_to_num来摆脱错误，但是我得到了很多零值，这也搞乱了直方图。

pylab.figure()
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A))
pylab.show()

所以我的想法是制作另一个数组，其中所有的纳米值都消失了，或者只是以某种方式在直方图中掩盖它们（最好用一些内置方法）。

Answer 1

使用np.nan从数组中删除A[~np.isnan(A)]值，这将选择A中值nan的所有条目，因此在计算直方图时将排除它们。以下是如何使用它的示例：

>>> import numpy as np
>>> import pylab

>>> A = np.array([1,np.nan, 3,5,1,2,5,2,4,1,2,np.nan,2,1,np.nan,2,np.nan,1,2])

>>> pylab.figure()
>>> pylab.hist(A[~np.isnan(A)])
>>> pylab.show()