需要Haar Casscade xml张开嘴

Question

我需要使用Opencv Haar级联来检测张开嘴。

我找到哈尔卡斯卡德的嘴巴，但它一般会检测到嘴巴。我需要区分闭嘴和张嘴。

Answer 1

我有几个步骤可以快速构建我自己的haar级联分类器：

1. 我一直在考虑训练样本的来源

尝试从flickr或face databases等免费来源提取显示不同张口的阳性样本。提取~30-50个阳性样品。使用gimp编辑它们只得到张开的嘴而不是孔面。然后提取非嘴和闭合的mouthes（约100个样本）。 这足以构建一个弱分类器（稍后）

1. 克隆此Github Repo并按照README.md的说明进行操作 在步骤5＆amp;中调整params -h -w; 7（样本图像的大小）和减少numStages，numPos，numNeg（每个阶段使用所以应该非常小）

现在你已经为开口建立了自己的弱分类器，但是它会检测到太多或有时闭口，所以你需要更多的训练样本。但是这次你可以用你的弱分类器来创建它们。

1. 我在python中编写了一个非常简单的示例提取器。克隆this Github repo并将cascade.xml替换为您的data。将大量照片或面孔（可能faces94 by Dr Libor Spacek）添加到python sample_extractor.py文件夹。然后使用positives开始提取。它会随机读取数据文件夹中的文件，并显示分类器找到“开口”的白色边框。如果您左键单击框，它们将变为绿色，并且矩形将被裁剪并添加到negative文件夹中。 右键单击会将该框添加到mouse button文件夹中。点击中心{{1}}将加载下一个随机数据图像。现在，您可以非常快速地为您创建训练样本。我训练了一种用于各种细胞类型或有丝分裂检测的分类器，结果证明（我的个人经验），~1000个阳性和~2000个样本将是一个不错的选择。