使用BFS找到从s到t的最昂贵路径

时间:2016-09-11 22:08:23

标签: algorithm graph-theory breadth-first-search

在给定的图表G=(V,E)中,每个边缘的费用为c(e)。我们有一个起始节点s和一个目标节点t。我们如何使用以下BFS算法找到从s到t的边数最小的最昂贵的路径?

BFS(G,s):
    foreach v in V do
        color[v] <- white; parent[v] <- nil
    color[s] <- grey; parent[s] <- s
    BFS-Visit(s)

BFS-Visit(u):
    Q <- empty queue
    Enqueue(Q,u)
    while Q != empty do
        v <- Dequeue(Q)
        foreach w in Adj[v] do
            if color[w] white then
               color[w] <- grey
               parent[w] <- v
               Enqueue(Q,w)
        color[v] <- black 

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

BFS的属性是距离源d的所有节点的集合在距离d+1的所有节点的集合之前被考虑。因此,即使节点是灰色的,您也必须更新“最昂贵的路径”:

BFS(G,s):
    foreach v in V do
        color[v] <- white; parent[v] <- nil; mesp[v] <- -inf
        # mesp[v]: most expensive shortest path from s to v
    color[s] <- grey; parent[s] <- s; mesp[s] <- 0
    BFS-Visit(s)

BFS-Visit(u):
    Q <- empty queue
    Enqueue(Q,u)
    while Q = empty do
        v <- Dequeue(Q)
        foreach w in Adj[v] do
            if color[w] != black and mesp[v] + c(v, w) > mesp[w]:
               color[w] <- grey
               mesp[w] = mesp[v] + c(v, w)
               parent[w] <- v
               Enqueue(Q,w)
        color[v] <- black