在给定的图表G=(V,E)
中,每个边缘的费用为c(e)
。我们有一个起始节点s和一个目标节点t。我们如何使用以下BFS算法找到从s到t的边数最小的最昂贵的路径?
BFS(G,s):
foreach v in V do
color[v] <- white; parent[v] <- nil
color[s] <- grey; parent[s] <- s
BFS-Visit(s)
BFS-Visit(u):
Q <- empty queue
Enqueue(Q,u)
while Q != empty do
v <- Dequeue(Q)
foreach w in Adj[v] do
if color[w] white then
color[w] <- grey
parent[w] <- v
Enqueue(Q,w)
color[v] <- black
答案 0 :(得分:1)
BFS的属性是距离源d
的所有节点的集合在距离d+1
的所有节点的集合之前被考虑。因此,即使节点是灰色的,您也必须更新“最昂贵的路径”:
BFS(G,s):
foreach v in V do
color[v] <- white; parent[v] <- nil; mesp[v] <- -inf
# mesp[v]: most expensive shortest path from s to v
color[s] <- grey; parent[s] <- s; mesp[s] <- 0
BFS-Visit(s)
BFS-Visit(u):
Q <- empty queue
Enqueue(Q,u)
while Q = empty do
v <- Dequeue(Q)
foreach w in Adj[v] do
if color[w] != black and mesp[v] + c(v, w) > mesp[w]:
color[w] <- grey
mesp[w] = mesp[v] + c(v, w)
parent[w] <- v
Enqueue(Q,w)
color[v] <- black