我正在尝试从子进程运行parsey mcparseface。我在运行Popen vs call时获得了不同的结果，我想知道为什么会这样。 这很有效。
process = subprocess.Popen("./syntaxnet/demo.sh", cwd="/home/kahless/models/syntaxnet")
这不是。
process = subprocess.call("./syntaxnet/demo.sh", cwd="/home/kahless/models/syntaxnet")
两个执行都没有python抛出任何错误，但在运行时.call parsey无法正确完成。将.wait（）或.communicate（）与Popen一起使用时也会发生这种情况。我正在尝试做的是暂停执行我的代码，直到完成parsey。不知道这里发生了什么。
编辑。当我说parsey没有正确完成时，我的意思是我从运行demo.sh文件得到了不同的最终结果。以下是不同的输出。
当事情正常时
INFO：tensorflow：处理了10个文档 信息：tensorflow：处理的文件总数：10 INFO：tensorflow：num correct tokens：0 信息：tensorflow：总代币：170 INFO：tensorflow：评估过去的秒数：0.18，eval指标：0.00％ INFO：tensorflow：处理了10个文档 信息：tensorflow：处理的文件总数：10 INFO：tensorflow：num correct tokens：10 信息：tensorflow：总代币：153 INFO：tensorflow：评估中经过的秒数：0.86，eval指标：6.54％
当他们不这样做时。
INFO：tensorflow：已处理的文档总数：0 INFO：tensorflow：处理的文档总数：0
答案 0 :(得分：0)
你确定它完成了吗？
看起来您的代码挂起了。也许需要用户输入？
subprocess.call()一直等到wait()和communicate()