Apache Common Math:将指数应用于RealMatrix

时间:2016-09-10 19:00:22

标签: java optimization apache-commons-math

使用Java Apache Common Maths,我想将指数函数应用于RealMatrix的每个元素,而不必逐行遍历每个元素并使用for循环。

换句话说,在ACM中是否存在一个指数函数,其中输入一个RealMatrix,其输出是exp(RealMatrix),以优化的方式写入?

最后,如果我想创建比指数更复杂的函数,是否有一些指导原则?

请在下面找到我目前极度优化的代码:

    RealMatrix payoffVector = MatrixUtils.createRealMatrix(numberOfSimulation, 1);

        for (int i = 0; i <= numberOfSimulation - 1; i++) {
            double randNumber = randGenerator.nextVector()[0];

            double pathPayoff = mForwardPrice;
            pathPayoff *= Math.exp(-0.5 * mVolatility * mVolatility * mTimeToMaturity
                    + mVolatility * Math.sqrt(mTimeToMaturity) * distrib.inverseCumulativeProbability(randNumber));
            pathPayoff = Math.max(pathPayoff - mStrike, 0);

            payoffVector.setEntry(i, 0, pathPayoff);

            totalOfTheVector += pathPayoff;
        }

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