我正在使用Tensorflow Wide和Deep模型。它目前针对二进制分类（> 50K或不是>）进行训练。
是否可以强制此模型直接针对数值进行训练，以产生更精确（如果不太准确）的预测？
我已经看到使用LSTM RNN直接使用TensorFlowEstimator here进行此类预测的示例，但DNNLinearCombinedClassifier将不接受n_classes = 0。
我喜欢Wide和Deep模型的结构，特别是能够分别运行线性回归和DNN以确定数据的可学习性，但我的应用程序涉及数据集群，但是重叠，依赖于输入方式。