我正在尝试训练模型以检测好/坏图像质量。我的方法是用两个图片文件夹“喂”模型。第一个是好照片，第二个是 - 相同的照片，但已损坏。
我想知道我是否做得很好，因为我是Tensorflow的新手。
我做了什么：
1）克隆回购https://github.com/tensorflow/models
2）cd official / resnet
3）python imagenet_main.py --data_dir = [路径到数据] --model_dir =。/ my_model
我认为，在“喂食”之后，我将得到模型，它应该检测图片是否具有良好的质量。
现在如果模型能够正确检测到它，对我来说真正重要的是什么并不重要 - 我是否以正确的方式训练我的模型？我是否正确使用带有参数dir to picture（TFRecords）和dir的imagenet_main.py，我的未来模型应该在哪里？
提前谢谢你。