Question

我有一个数组说A（0索引）大小为1。

我想在索引k1（k1> = 0）和A.size（） - 1（即最后一个元素）之间找到数组A中的最小值。

然后我会在数组的末尾插入值:(给定范围中的最小元素+一些“随机”常量）。然后我有另一个查询来查找索引k2和A.size（） - 1之间的最小值。我发现，在最后插入值:(在给定范围内最小值+另一个“随机”常量）。我必须做很多这样的询问。

说，我有N个查询。天真的方法需要O（N ^ 2）。

不能使用段树，因为数组不是静态的。但是，一个聪明的方法是使段大小为N + 1阵列;事先用无穷大填充未知值。这会给我O（Nlog N）的复杂性。

是否存在NlogN复杂性甚至N？

的其他方法

Answer 1

这里绝对不需要使用树之类的高级数据结构。只需一个简单的局部变量和列表即可完成所有操作：

创建一个空列表（例如minList）。

从end索引开始，直到最初给定的数组的start索引，放入最小值（直到end的索引）在列表的前面（即做push_front）。

让我们说提供的数组是：

70 10 50 40 60 90 20 30

因此结果minList将是：

10 10 20 20 20 20 20 30

执行此操作后，仅需要跟踪连续修改数组中新添加的元素中的最小值（例如，minElemAppended）。< / p>

假设您获得k = 5和randomConstant = -10，那么

minElemAppended = minimum(minList[k-1] + randomConstant, minElemAppended)

采用这种方法，