我遇到了需要合并的多个数据帧的问题。我试过rbind,cbind和基本合并。但它并没有给我带来满意的结果。我的问题如下:
首先df:
<div id="container">
<h1 contenteditable>
My long title that can be on multiple lines
</h1>
<div>
<ul>
<li>a list</li>
<li>of element</li>
<li>that can</li>
<li>be long</li>
<li>that should</li>
<li>overflow auto</li>
<li>bla</li>
<li>bla</li>
<li>bla</li>
<li>bla</li>
<li>bla</li>
</ul>
</div>
</div>
第二个df:
Common, Col 2, Col 3
A, 2, 3
B, 3, 4
C, 4, 5
D, 5, 6
第三个df:
Common, Col 3, Col 4
B, 4, 5
D, 6, 6
E, 3, 4
当我结合它时,我想:
Common, Col 1, Col 2
A, a, 2
C, f, 4
F, g, 1
我目前将多个df组合在一起的代码使用:
Common, Col 1, Col 2, Col 3, Col 4
A, a, 2, NA, NA
B, NA, 3, 4, 5
C, f, 4, 5, NA
D, NA, 5, 6, 6
E, NA, NA, 3, 4
F, g, 1, NA, NA
rbind.fill方法效果不佳。它基本上不会根据需要折叠行。
我从下面的链接尝试了multmerge()。但是无法让它发挥作用。 https://www.r-bloggers.com/merging-multiple-data-files-into-one-data-frame/
由于
答案 0 :(得分:1)
由于您尝试匹配列,这是一个联接操作,rbind
不会这样做,您需要merge
;默认情况下merge
设置为by = intersect(names(x), names(y))
,即公共列,因此您可以使用Reduce()
函数逐个合并数据框,假设它们已经被收集到列表中:
Reduce(function(x,y) merge(x, y, all=T), df_list)
# Common Col.2 Col.3 Col.4 Col.1
#1 A 2 3 <NA> a
#2 B 3 4 5 <NA>
#3 C 4 5 <NA> f
#4 D 5 6 6 <NA>
#5 E <NA> 3 4 <NA>
#6 F 1 <NA> <NA> g
答案 1 :(得分:0)
一个不优雅的解决方案是:
A = data.frame(c1 = c(1, 2), c3 = c('yes', 'no'))
B = data.frame(c2 = c(1, 2), c4 = c('Tokyo', 'Berlin'))
A1 = cbind(A, c2 = rep(NA, 2), c4 = rep(NA, 2))
B1 = cbind(B, c1 = rep(NA, 2), c3 = rep(NA, 2))
rbind(A1, B1)
哪个产生
c1 c3 c2 c4
1 1 yes NA <NA>
2 2 no NA <NA>
3 NA <NA> 1 Tokyo
4 NA <NA> 2 Berlin