Question

我在R中遇到了一个基本问题。我必须将 72 excel文件与具有相同变量的类似数据类型合并。我必须将它们合并到R中的单个数据集。我已经使用下面的代码进行合并，但这对于这么多文件似乎不实用。有人可以帮帮我吗？

data1<-read.csv("D:/Customer_details1/data-01.csv")

data2<-read.csv("D:/Customer_details2/data-02.csv")

data3<-read.csv("D:/Customer_details3/data-03.csv")

data_merged<-merge(data1,data2,all.x = TRUE, all.y = TRUE)

data_merged2<-merge(data_merged,data3,all.x = TRUE, all.y = TRUE)

Answer 1

首先，如果扩展程序是.csv，那么它们不是Excel文件，而是它们的.csv文件。

我们可以利用apply系列函数有效地完成此任务。

首先，让我们创建一个文件列表：

setwd("D://Customer_details1/")

#  create a list of all files in the working directory with the .csv extension
files <- list.files(pattern="*.csv")

在这种情况下，我们可以使用purrr::map，但我们也可以使用lapply - 更新为map_dfr以自动reduce删除rbind {1}} - 进入数据框：

require(purrr)

mainDF <- files %>% map_dfr(read.csv)

如果需要，您可以将其他参数传递给read.csv：map(read.csv, ...)

请注意，要使rbind生效，列名必须相同，我假设它们基于您的问题。

合并R

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