我正在阅读Graphlab文档，我试图弄清楚如何复制pandas功能是na值被中位数，平均值或模式等取代... 在熊猫你只需这样做： df.dropna（）。中位数（） 要么 df.dropna（）。意思是（） 等....
但是关于SFrame的dropna和fillna函数的文档没有提到类似的东西。在SFrame中可以吗？
答案 0 :(得分：2)
有一个，但只有平均值可用，而不是中位数。
请查看：graphlab.toolkits.feature_engineering.NumericImputer（doc）
使用功能方法估算缺失值。
NumericImputer的输入列必须是int，float，dict类型， list或array.array。对于输入中的每一列，进行转换 output是一个列，其中输入保留原样如果：
- 没有遗漏的价值。
不满足上述要求的输入设置为该功能的平均值。
如果中位数是您想要的，您可以通过以下方式实现：
data.fillna('feature_name', np.median(data['feature_name']))