我正在阅读彼得·布拉斯的 高级数据结构 。
在关于搜索树的章节的开头，他说有两种搜索树模型 - 一种是节点包含实际对象（如果树用作字典的值），另一种是所有对象存储在叶子中，内部节点仅用于比较。
第二个模型比第一个模型有什么优势？
答案 0 :(得分：9)
数据仅存在于叶节点中的二叉树的一大优势是，您可以根据数据集中不存在的元素进行分区。
例如，如果我有一个0-1百万的可能数据集，但绝大多数项目要么处于高端还是低端而不是中间，我可能仍然希望我的第一次比较为500,000 - < em>即使该数字不在我的数据集中。如果每个节点都有数据，我就无法做到这一点。虽然理论上通常不需要，但我已经多次尝试基于数据简化实现之外的值进行分区。
答案 1 :(得分：3)
B +树是所有键/值存储在叶节点中的示例。这里的主要优点是，由于所有项都在叶节点中，因此叶节点可以链接在一起以形成允许快速有序遍历的链表。如果访问特定元素，则始终可以在不访问任何父项的情况下查找序列中的下一个元素，因为叶节点已链接在一起。文件系统和数据库存储系统可以利用这种结构进行范围搜索和填充。
答案 2 :(得分：1)
让我们假设您正在某些复杂标准上构建某些对象的树。根据多个属性计算的示例。有时您无法更改此对象以存储计算值，并且计算此条件是非常广泛的。因此，您只需计算一次此条件，并根据条件结果将对象存储在叶子中。然后，当您的树完成后，您可以更快地找到所需对象，因为您不必为路径中的每个树节点计算条件。
答案 3 :(得分：0)
看这里： https://en.wikipedia.org/wiki/Trie
在搜索树中，这些操作可能要复杂得多（看看AVL Tree O（log n）），因此可能会更慢并且更加完整。
选择什么数据结构？ 那么这取决于你想做什么