Question

我有一个data.frame，如下所示：

x <- structure(list(tsv_level = c(2, 3, 2, 3, 2, 2), tsv_payout = structure(list(
    c(0, 700, 1400, 2100, 2800), c(0, 300, 600, 900, 1200), c(0, 
    300, 600, 900, 1200), c(0, 3000, 6000, 9000, 12000), c(0, 
    700, 1400, 2100, 2800), c(0, 1000, 2000, 3000, 4000)), class = "AsIs")), .Names = c("tsv_level", 
"tsv_payout"), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", 
"data.frame"))

我想创建一个第3列，它返回tsv_levelth中每个列表的tsv_payout元素。

我可以通过为第1行执行此操作：x$tsv_payout[[1]][2]和x$tsv_payout[[2]][3]第2行，但是如何对data.frame中的所有行执行此操作？

Answer 1

你可以隐藏＆＃34;

的循环

x$v = with(x, mapply(`[[`, tsv_payout, tsv_level))

或类似transform。

Answer 2

Frank的答案有效，并且只依赖于基础R，但它看起来像dplyr包中的rowwise（）也适用于此。

x %>% rowwise() %>%
    mutate(v = tsv_payout[tsv_level])

Answer 3

不如@Frank的解决方案好，但它也能完成这项工作：

x$v <- sapply(seq_along(x$tsv_level), function(i) x$tsv_payout[[i]][x$tsv_level[i]])

如何根据data.frame中的列访问data.frame中列表的成员？

3 个答案: