假设有两个2个数据集,并且用户想要从第一个获取所有行,这些数据集是第二个。
第一个数据集是mtcars,第二个是像这样的“数据”(出于演示目的,想象大集)
data <- data.frame(colA=c(4,4,4,4,4,4,4,6,6),colB='foo')
如何在dplyr或base R中实现与此SQL命令相同的结果:
sqldf("select * from mtcars where cyl in (select distinct colA from data)")
想象两个数据集都有超过10万行!所以首选dplyr和快速解决方案。
正确的结果是
> sqldf("select * from mtcars where cyl in (select distinct colA from data)")
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
1 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
2 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
3 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
4 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
5 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
6 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
7 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
8 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4 4
9 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4 4
10 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
11 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
12 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
13 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3 1
14 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
15 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5 2
16 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
17 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5 6
18 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4 2
答案 0 :(得分:2)
使用dplyr
library(dplyr)
mtcars %>% filter(cyl %in% data[,1])