read_csv和skiprows时的分段错误(核心转储)

时间:2016-09-06 14:11:32

标签: python pandas

我试图只读取大型pandas CSV文件中的某些行。我设法创建了一个常规的python列表(A),当我读取这个文件时,应该跳过大约6亿行索引。

然而,当我尝试使用以下方式阅读时:

pd.read_csv(path, nrows = A)

分段错误(核心转储)

可能导致这种情况的原因是什么?在这种情况下,我的内存或其他类型的列表类型不正确吗?

谢谢

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