Question

我有一个列表，其中每个元素都是一个矩阵。

set.seed(123)

m1 <- matrix(sample(c(1:10), size = 9, replace = TRUE), ncol = 3, nrow = 3)
m2 <- matrix(sample(c(1:10), size = 9, replace = TRUE), ncol = 3, nrow = 3)
m3 <- matrix(sample(c(1:10), size = 9, replace = TRUE), ncol = 3, nrow = 3)

m <- list(m1, m2, m3)
m
[[1]]
      [,1] [,2] [,3]
[1,]    3    9    6
[2,]    8   10    9
[3,]    5    1    6

[[2]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    5    7    9
[2,]   10    6    3
[3,]    5    2    1

[[3]]
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    7    7
[2,]   10    7    8
[3,]    9   10    6

考虑到所有三个矩阵，我想计算 每对的标准差 。因此对于单元格[1,1]，标准偏差为：

sd(c(3, 5, 4))

我的最终矩阵应如下所示：

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 1.00 1.15 1.53
[2,] 1.15 2.08 3.21
[3,] 2.31 4.93 2.89

如何在R中实现这一点而不在所有三个矩阵上进行循环？

非常感谢提前。

Answer 1

最好将array转换为unlist list转换为vector，将其转换为3D array并获取{ {1}} sd

apply

Answer 2

另一种选择是

matrix(apply(sapply(1:9, function(x) unlist(m)[seq(x, length(unlist(m)), 9)]), 2, sd), 
                                                                              ncol = 3)

#       [,1]     [,2]     [,3]
#[1,] 1.000000 1.154701 1.527525
#[2,] 1.154701 2.081666 3.214550
#[3,] 2.309401 4.932883 2.886751

R中矩阵列表的标准偏差

2 个答案: