Question

假设您有矩阵列表。以元素为基础计算元素均值矩阵的最方便方法是什么？假设我们有一个矩阵列表：

> A <- matrix(c(1:9), 3, 3) 
> A
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
> B <- matrix(c(2:10), 3, 3) 
> B
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    2    5    8
[2,]    3    6    9
[3,]    4    7   10
> my.list <- list(A, B)

所以期望的输出应该是：

     [,1] [,2] [,3]
[1,]  1.5  4.5  7.5
[2,]  2.5  5.5  8.5
[3,]  3.5  6.5  9.5

Answer 1

您可以使用：

Reduce("+", my.list) / length(my.list)

根据评论，您希望在矩阵列表中实现mean和sd，并且sd上述方式无法顺利运行。试试这个：

apply(simplify2array(my.list), 1:2, mean)
apply(simplify2array(my.list), 1:2, sd)

Answer 2

这是一个替代方案，应该非常快，因为我们正在使用设计用于矩阵的基本函数。我们只需点击您的列表并使用array将其转换为3D数组，然后使用apply或rowMeans ...

#  Make some data, a list of 3 matrices of 4x4
ll <- replicate( 3 , matrix( sample(5,16,repl=TRUE) , 4 ) , simplify = FALSE )

#  Make a 3D array from list of matrices
arr <- array( unlist(ll) , c(4,4,3) )

#  Get mean of third dimension
apply( arr , 1:2 , mean )
#        [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
#[1,] 3.000000 3.666667 3.000000 1.666667
#[2,] 2.666667 3.666667 3.333333 3.666667
#[3,] 4.666667 2.000000 1.666667 3.666667
#[4,] 1.333333 4.333333 3.666667 3.000000

或者您可以使用更快的rowMeans，指定您希望获得超过2维的平均值...

#  Get mean of third dimension
rowMeans( arr , dims = 2 )
#        [,1]     [,2]     [,3]     [,4]
#[1,] 3.000000 3.666667 3.000000 1.666667
#[2,] 2.666667 3.666667 3.333333 3.666667
#[3,] 4.666667 2.000000 1.666667 3.666667
#[4,] 1.333333 4.333333 3.666667 3.000000

基于元素的矩阵列表

2 个答案: