Question

我使用的是openMDAO 1.7.1版，ScipyOptimizer，SLSQP，fd，step_size 1.0e-4。

我将设计变量调整为[0,1]，并在设计变量范围内得到收敛结果。但是，仍然不满足一个约束。我将参数的约束设置为[0,1.5]，但最终结果为1.73。我尝试了两种不同的收敛误差限制，0.01和0.001，但不满足这种约束。

关于为什么会发生这件事的任何想法？我做错了吗？可能的错误？如果没有，该如何避免？

感谢任何反馈。

Answer 1

优化器是否在其输出中报告（在选项中设置＆＃39;显示为True）违反约束并且优化不成功？如果是这样，那么优化器由于某种原因无法解决问题。对于模型的组件计算可能是一个错误，或者可能只是这个问题对于这个优化器来说并不合适。必须看到问题才能理解更多。

使用像SLSQP这样的梯度优化器，有时问题是导数计算中的错误。您可以使用一些工具来帮助查找组件衍生产品中的错误：

prob.check_partial_derivatives()

这会遍历模型中的所有组件，并将分析导数与有限差分进行比较。

prob.check_total_derivatives()

计算设计变量的所有目标和约束的总和，并将它们与全模型有限差分进行比较。

请注意，在评估分析中是否存在错误时，您必须牢记有限差分准确度的限制。

Answer 2

我带着我的问题走在同一条路上。在按照建议检查衍生物（并确实修复了一些错误）之后，我仍然遇到了收敛问题并最终更改了优化器（在我的情况下是pyOptSparse（SLSQP）），甚至只是使用了一个不同的初始点。