Scikit图像行进立方体

Question

我使用行进立方体算法的Scikit Image实现来生成等值面。

verts, faces,normals,values = measure.marching_cubes(stack,0)

生成以下错误：

  

ValueError：解包需要2个以上的值

但是

 verts, faces = measure.marching_cubes(stack,0)

工作正常，因此算法似乎根本不生成normals和values的值。有没有人对这类问题有过任何经验？

此外，我不理解算法faces输出的必要性，因为网格中每个三角形的一组3个顶点应该足以描述等值面？

Answer 1

scikit-image开发版本的marching_cubes normals表明它应该返回values和select (case when count(distinct d.action_code) <> count(*) then 1 else max(case when d.action_code % 10 <> 0 then 1 else 0 end) end) 。然而，它最近才被引入。它们没有在版本0.12中返回，如docs中所示。要获得它们，您必须更新到当前的开发版本。可以找到有关如何安装开发版本的指南docs from that version。

Answer 2

版本0.14中的marching_cubes（）已被删除

skimage.measure.marching_cubes已被删除，以支持skimage.measure.marching_cubes_lewiner

因此请确保您使用的是哪个版本。