我已经开始使用R data.table了,我正在尝试执行以下操作: 为简单起见,我们假设我有一个ArticleReadings列表如下:
UserID Time ArticleID Category NumOfReading
'aaa' 7:50 'x' 'sports' 1
'bbb' 5:05 'x' 'sports' 1
'aaa' 8:40 'y' 'politics' 2
'aaa' 10:00 'z' 'sports' 3
最终我想要一个新列,其中包含特定用户读取的所有类别的列表。在这个例子中,用户'aaa'的值将是'politics','sports'的向量,对于用户'bbb',它将是一个带有一个元素的向量:'sports'。 我想要这种类型的列,因为后来我想对它进行一些操作(例如计算模式/显性类别,或显示流行的类别组合),所以我想先为每个用户获取一个唯一的向量,然后解决。 我的所有试验都具有列的新值等功能,导致为每个元素分别设置矢量值,而不是矢量值作为列值.... 例如,我的一个试验:
CategoriesList <- function(x){sort(unique(x))}
DT[,':='(UniqueCats=CategoriesList(Category)),by=userID]
由于我是data.table和R中的用户定义函数的新手,我想我错过了将结果传递给向量的一些关键点... 任何帮助将不胜感激!
答案 0 :(得分:6)
如果我们在数据集中需要list
列,请使用list
DT[, UniqueCats := list(list(sort(unique(Category)))) , by = UserID]
str(DT)
#Classes ‘data.table’ and 'data.frame': 4 obs. of 6 variables:
# $ UserID : chr "aaa" "bbb" "aaa" "aaa"
# $ Time : chr "7:50" "5:05" "8:40" "10:00"
# $ ArticleID : chr "x" "x" "y" "z"
# $ Category : chr "sports" "sports" "politics" "sports"
# $ NumOfReading: int 1 1 2 3
# $ UniqueCats :List of 4
# ..$ : chr "politics" "sports"
# ..$ : chr "sports"
# ..$ : chr "politics" "sports"
# ..$ : chr "politics" "sports"
我们还可以通过将元素与paste
DT[, uniqueCats := toString(sort(unique(Category))), by = UserID]