Knuth-Morris-Pratt（KMP）和后缀树之间的区别使用Ukkonen的时间复杂度算法。

Question

是否有可能使用Ukkonen的算法找到KMP和后缀树的最长公共子串，最长回文子串，最长重复子串，搜索所有模式和子串检查？如果是，那么我应该使用哪一个，因为两种算法都具有线性时间复杂度？

Answer 1

为了找到最长的公共子串，我会使用具有线性复杂度的Kadane算法。对于最长的Palindromic子串，选择Manacher的算法也具有线性复杂性。对于重复的字符串和搜索所有模式，是的，选择将在KMP和Boyer-Moore之间归结。 至于哪一个，Boyer-Moore匹配模式的最后一个字符而不是第一个字符，假设如果最后不匹配则不需要在开头尝试匹配。 KMP通过采用当发生不匹配时的观察来搜索主文本串S内的单词W的出现，从而绕过先前匹配的字符的重新检查。 这使得KMP稍微针对像ACTGT这样的小型集合进行了优化。